在东谈主工智能（AI）波浪下，硅谷科技企业你追我赶，或许一个不真贵就落于东谈主后、被淘汰出局。近期 Business Insider更是用 “中国特质996”来形容面前的湾区。
不外，这其实并非崭新事。“创业企业一直都是如斯，但Meta、谷歌等大厂也早就不是什么‘养老院’，面前在AI冲击下，东谈主东谈主自危。”某硅谷科技业从业者对 笔者暗示。
冲刺上市的OpenAI和Anthropic是出了名的“卷王”，更有原大厂工程师入职OpenAI一年不到就因使命强度太高而裸辞，抛下上千万好意思元的年薪大包（包括股权）。
事实上，旧年科技业界就玩笑称，面前的AI圈是好意思籍华东谈主工程师和中国工程师的较量，因而这种“拼劲”就更不分国界。
笔者也发现，也曾投出Zoom的知名硅谷VC机构TSVC的组合中，一众AI创业公司都由华东谈主主导。TSVC搭伙东谈主王黎晟暗示，面前正是一个“终点终点好的窗口期”，“AI内容照旧拼数学和计较机才气，而这恰正是华东谈主和印度工程师历久占优的鸿沟。不论是奥数、编程竞赛，照旧学术参谋，华东谈主群体的密度都十分高。再往下看，在机器东谈主赛谈，上风致使更明显，因为这不仅是软件问题，还牵扯硬件、供应链和工程才气，而确实能在全球范围内变成竞争力的地区并未几。如若你看统共这个词AI供应链，面前基本都是华。”他说，这让华东谈主投资东谈主在某种进程上也感到“很行运”。
张开剩余81%AI给硅谷“上强度”
AI鸿沟的迭代速率照旧快到足以让任何率先上风速即平时化。曩昔软件行业的率先上风以“年”计，面前的技艺代差仅能督察数月致使数周。
在图像与视频鸿沟，2025岁首，ChatGPT-4o生成的吉卜力立场图片走红全网；10月初，Sora 2激励漂浮；但随后数月内，Veo 3.1和Nano Banana Pro以及Seedance 2.0等模子在一致性与生成逻辑上速即完成了卓著。
在机构看来，由于迭代过快，大模子厂商堕入了“损东谈主不自私”的阶段：MAU（月活用户）无法千里淀，使用者移动成本极低，致使学习速率不一定跟得上AI迭代的速率；无法滚动为掂量现款流：莫得巩固的用户基础，腾贵的算力成本（考试成本已参加10亿好意思元量级）就无法滚动为可掂量的历久现款流。
Business Insider形容硅谷大厂以前是“养老地”，但这种形容并不准确，即使是如谷歌、Meta这种顶级大厂，早年仍是初创企业时文化也极具狼性，何况样式经由股东速即。仅仅如今照旧长成巨头，经由智力当然更长，但“养老”绝非大厂的形容词。致使从2025年启动，大厂职工在日趋强烈的裁人潮下，皇冠体育(CrownSports)官网变得东谈主东谈主自危，使命压力陡增。
“硅谷都在搞AI，成本开支暴增，导致其他组的资源都在向AI歪斜，面前作念什么都得和AI搭上点联系。”Meta某软件工程师对笔者暗示，每年一轮的裁人也给大家的思想包袱和使命负荷束缚“上强度”。
据不雅察，裁人潮一波接一波。岁首，亚马逊就晓示再裁人1.5万东谈主，将从简下来的数十亿好意思元再行分拨，用于东谈主工智能和AWS数据中心的成本开销； 横遭不幸，也就在上周，Meta讲求晓示野心于5月20日裁人约10%，裁人近8000东谈主并取消6000个空白职位。
何况Meta每年似乎都有一定比例的裁人，但这更同样于一种新老血液的交换。关于低级的软件工程师，场合特别严峻，如今的硅谷大厂再也不肯意招“外行”或“通才”，而是但愿“对路”。
独角兽996，大厂再难“躺”
最卷的永久是硅谷创业企业，OpenAI和Anthropic等独角兽也以使命强度高著称。
原Meta、OpenAI工程师波尔Bohr (Chun-Chao) Wang共享称，OpenAI的使命环境高压力、高强度，职工需要具备超卓的责罚问题才气和抓续学习的能源。
与一些强调合营共同逾越的硅谷大厂不同，OpenAI的里面可能更多体现出一种竞争氛围，开云app需要职工束缚说明注解我方的价值和才气。
在OpenAI，准时放工可能是一种奢想。一方面，在流行“996文化”的好意思国，一群天才肯定要为终了AGI而战，因为加班成了常态；另一方面，在动不动就被曝出“年薪上亿”的硅谷大厂，薪酬也在激励着职工慷慨。
举例，波尔暗示，OpenAI提供的总体薪酬包极具竞争力，远超许多传统大型科技公司。OpenAI行为一家有盈利上限（capped-profit）的罕见结构公司，经受PPU行为职工激励。
这是一种与公司盈利才气挂钩的诬捏股份，其价值增长后劲巨大，是终了高额讲述的主要起首。华尔街面前谋划，OpenAI的估值照旧接近1万亿好意思元，何况极有可能在2026年就IPO。
尽管如斯，波尔仍礼聘离开OpenAI，他算计也就在OpenAI使命了1个月。高强度的使命模式对个东谈主生涯组成影响，尤其是有育儿需求的职工，OpenAI也不允许职工“良友上班”（一玉成少到公司三天）。
不是砸钱就能赢
名义上，硅谷的一些知名独角兽面前还在拼模子、拼算力，但投资风向早已转向，面前软件工程师不仅仅“卷”，对工程才气的要务实则变得更高了。
原因也在于，关于PE、VC而言，如今再去砸钱投大模子，早已是一场背负不起的竞赛，何况行业样式也照旧被巨头锁定。
“咱们并不策画去追最烧钱的底层基建，而是更偏向应用端，尤其是那些有行业壁垒的标的，比如制造业有关的AI应用。”王黎晟称。
在他看来，好意思国有算力和成本，不错探索新标的，但创业和投资并不是浅近砸钱。基础步伐层最终能跑出来的公司其实很少，可能投上千家，终末只消三四家得胜，何况需要极其广阔的成本缓助。比拟之下，应用端才是确实“百花皆放”的方位。
华东谈主工程师上风突显
在应用端，华东谈主工程师的上风也启动突显。
就初创企业而言，华东谈主团队常常更“省钱”。王黎晟分析称，在算力受限、硬件要求没那么理思的情况下，反而会逼着团队去作念模子轻量化和工程优化，这种才气在初创阶段尤其要津。
“好多来欣慰厂的工程师，在预算无尽的时辰很强，但到了创业公司反而不稳当，因为霎时要濒临资源敛迹、技艺优化和工程落地的施行。”
据笔者不雅察，TSVC的投资组合中，至少有三家初创企业的创举东谈主都是华东谈主，何况西宾使命布景都辩论中好意思。
举例，电脑操作大模子公司OpenAGI的秦增益（在清华大学本科完成电子工程学习之后，赴好意思国攻读麻省理工学院博士，并曾在斯坦福大学作念探听参谋）；端侧AI公司Aizip的陈羽北（在加州大学伯克利分校获取博士学位，并在纽约大学数据科学中心与Meta FAIR担任博士后参谋员，随后参加学术界并创业）；以及在物理AI期间将演出要津脚色的光学企业2PI Optics的创举东谈主古田（从北京理工大学本科到好意思国特拉华大学博士，再在麻省理工担任参谋科学家）。
在投资东谈主看来，创业企业理思的组合可能是：团队在好意思国，愚弄腹地生态和资源，同期经受华东谈主工程师那种强工程化、强优化才气。毕竟，AI再酷，终末照旧一门营业——能不可找到真实的行业场景、能不可赢利，才是决定成败的要津。
不难发现开云，如今在硅谷创业，并不是够卷、技艺够好就能行，它同期锤真金不怕火技艺才气、工程才气、管制才气，致使是资源竖立才气，可见AI创业也并非易事。
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